什么是遥感图像的边缘增强高光谱人工智能遥感非监督分类页岩气遥感-善图科技（广东）有限公司

什么是遥感图像的边缘增强高光谱人工智能遥感非监督分类页岩气遥感

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什么是遥感图像的边缘增强

遥感系统成像过程中可能产生的“模糊”作用，常使遥感图像上某些用户感兴趣的线性形迹、纹理与地物边界等信息显示得不够清晰，不易识别。通过单个象元灰度值调整的处理方法对此均难以奏效；需采用邻域处理方法来分析、比较和调整象元与其周围相邻象元间的对比度关系，图像才能得到增强，也就是说需要采用滤波增强技术处理。

图像滤波增强处理实质上就是运用滤波技术来增强图像的某些空间频率特征，以改善地物目标与邻域或背景之间的灰度反差。例如通过滤波增强高频信息抑制低频信息，就能突出象元灰度值变化较大较快的边缘、线条或纹理等细节，反过来如果通过滤波增强低频信息抑制高频信息，则将平滑影像细节，保留并突出较均匀连片的主体影像。

滤波增强分空间域滤波和频率域滤波两种。前者在图像的空间变量内进行局部运算，使用空间二维卷积方法，特点是运算简单，易于实现，但有时精度较差，容易过度增强，使图像产生不协调的感觉；后者使用傅氏、小波分析等方法，通过修饰原图像的傅氏或小波变换来实现，特点是计算量大，但比较直观，精度比较高，图像视觉效果好。