高效清除DEM影像丁状物
数字高程模型（DEM）作为地理信息系统（GIS）的核心数据基石，已深度融入地形分析、水文过程模拟、大型工程规划等关键应用领域。然而，原始DEM数据中普遍存在的"丁状物"噪声——这类由传感器辐射畸变、数据采集干扰或地表非自然凸起形成的高程异常体，不仅严重扭曲地形表面的真实形态，更直接导致坡度计算偏差、河网提取失真等连锁问题，成为制约地理空间数据应用效能的“技术瓶颈”。
传统丁状物处理方法依赖人工逐点核查或简单滤波算法，不仅耗时费力，还易导致地形细节丢失或误删有效数据。针对这一痛点，新一代DEM影像丁状物智能清除技术应运而生。采用多邻域插值与地形趋势面拟合技术，在去除丁状物的同时，基于周边高程数据进行平滑过渡，确保修复后DEM的连续性与自然性，完美还原地形起伏特征。
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